據臺灣《聯(lián)合報》報道，臺灣大學教授廖弘源團隊運用人工智能技術，發(fā)展智能交通系統(tǒng)，該技術已用于新竹市光復路路口，發(fā)現(xiàn)車輛平均停等次數(shù)減少了30%，減少行車時間3分鐘。

臺灣大學人工智能中心近期提出“城市車流解決方案”，與企業(yè)合作研發(fā)基于人工智能運算的“交通信號燈時制重整技術”，搭配“智能影像車流分析”技術，推向市場。

該方案在路口設置360度攝像機記錄車流，掌握各路口的車流量，預判車輛的行駛方向，運算出最合適的紅綠燈周期秒數(shù)，聯(lián)動鄰近路段，重新設定交通信號燈變化，改善交通效能，疏解車流量，免除堵車之苦。

目前該技術已用于新竹市光復路路口，搭配可辨別出臺灣交通獨特的摩托車流量的智能影像系統(tǒng)，滿足產業(yè)發(fā)展與社會發(fā)展需求。

(新媒體責編：news1166)