本期導(dǎo)讀
深圳市交通運(yùn)輸委員會(huì)近日公布了深圳首批19個(gè)智能駕駛路測(cè)區(qū)域,道路里程合計(jì)124公里,覆蓋深圳市福田、南山、鹽田、寶安、光明、龍華、龍崗、坪山、大鵬9個(gè)區(qū),自動(dòng)駕駛在深圳的落地之路又往前更進(jìn)一步。

近期,同樣使智能駕駛再次受到公眾關(guān)注的還有長(zhǎng)沙政府牽手百度基于Apollo平臺(tái)生態(tài)資源和長(zhǎng)沙智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),共建“自動(dòng)駕駛與車(chē)路協(xié)同創(chuàng)新示范城市”的計(jì)劃的公布,該合作項(xiàng)目旨在于將長(zhǎng)沙打造為自動(dòng)駕駛之城。
智能駕駛在百度牽頭下,其在中國(guó)的發(fā)展依舊處于起步階段,自動(dòng)駕駛技術(shù)仍在測(cè)試階段。 在目前的智能駕駛市場(chǎng)中,在目前階段到無(wú)人駕駛的目標(biāo),其中還有很長(zhǎng)一段路要走,在目前的智能汽車(chē)市場(chǎng)中,大部分技術(shù)還是集中在輔助駕駛系統(tǒng)ADAS的構(gòu)建上,著力于構(gòu)建人車(chē)交互的場(chǎng)景,使物更加智能化,這也是任何一個(gè)處于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)時(shí)代的行業(yè)智能化目標(biāo)的立足點(diǎn)。
在華北工控看來(lái),目前在市場(chǎng)上智能駕駛領(lǐng)域企業(yè)主要的研發(fā)集中在以下領(lǐng)域:
車(chē)聯(lián)網(wǎng)
在目前的車(chē)聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng),受到重點(diǎn)關(guān)注的還是激光雷達(dá),在車(chē)聯(lián)網(wǎng)算法構(gòu)建中,上面連接傳感器,下面要對(duì)車(chē)進(jìn)行決策執(zhí)行,是非常重要的因素。從上面的感知到下面的控制,再到芯片、定位,都要跟算法緊密結(jié)合,這些算法作為核心的樞紐,是重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域。

人車(chē)交互
根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,新車(chē)車(chē)聯(lián)網(wǎng)的配置比率已經(jīng)從2016年的16%到了2017年的21%,以中國(guó)前裝市場(chǎng)的配置數(shù)量來(lái)計(jì)算,去年大概有200多萬(wàn)輛車(chē)具備了聯(lián)網(wǎng)功能。隨著汽車(chē)產(chǎn)業(yè)和信息技術(shù)的發(fā)展,汽車(chē)這個(gè)圈子更加擴(kuò)大,傳統(tǒng)的汽車(chē)設(shè)計(jì)的方式已經(jīng)不能適應(yīng)了,會(huì)有很多生活場(chǎng)景化出現(xiàn),強(qiáng)調(diào)人和車(chē)的互動(dòng),目前在市場(chǎng)中廣泛存在的還是通過(guò)手機(jī)作為媒介來(lái)實(shí)現(xiàn)人車(chē)交互以及語(yǔ)音交互兩種形式。
在這兩個(gè)過(guò)程中,都少不了基礎(chǔ)硬件在其中的發(fā)力。駕駛的智能化進(jìn)程隨著技術(shù)的推動(dòng)而前進(jìn),硬件方案在技術(shù)上的進(jìn)步也在其中扮演著重要角色,目前自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域的兩個(gè)難題也有一個(gè)是來(lái)源于此,
機(jī)器學(xué)習(xí)的累積
目前不論是在國(guó)內(nèi)還是在國(guó)外,眾多涉足智能駕駛行業(yè)的企業(yè)都在開(kāi)展大量的路測(cè),進(jìn)行大量的機(jī)器學(xué)習(xí),積累經(jīng)驗(yàn)。機(jī)器的學(xué)習(xí)量越大,其作出準(zhǔn)確判斷的幾率也就越大。
嚴(yán)苛的硬件要求
為了實(shí)現(xiàn)高級(jí)別的ADAS,需要給車(chē)輛配備大量大傳感器,如:毫米波雷達(dá)、高精度攝像頭甚至激光雷達(dá)。這些傳感器會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),電腦除了需要處理雷達(dá)產(chǎn)生的距離數(shù)據(jù)、攝像頭傳來(lái)的圖像數(shù)據(jù)以外,激光雷達(dá)可以實(shí)時(shí)掃描車(chē)輛360度的景物并實(shí)時(shí)生成3D數(shù)模,而這些數(shù)據(jù)都需要通過(guò)計(jì)算機(jī)硬件來(lái)處理,判斷并且實(shí)時(shí)生成伺服信號(hào)控制車(chē)輛,給發(fā)力于其中的硬件帶來(lái)嚴(yán)苛的要求。

華北工控認(rèn)為,在目前的發(fā)展市場(chǎng)中,從智能駕駛到自動(dòng)駕駛,還有很長(zhǎng)的一段路要走。智能駕駛系統(tǒng)的構(gòu)建作為智能交通的一部分,其又起到了相輔相成的作用,基礎(chǔ)硬件行業(yè)在其中所要做出的努力是提高硬件計(jì)算能力,來(lái)更好的服務(wù)于智能駕駛市場(chǎng)。
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