預測預防肥胖人群心血管疾病，肥胖和代謝性疾病已成為全球最嚴重的公共健康問題之一，是導致心臟病和腦卒中的重要原因。長期以來，醫(yī)生主要依賴體重、體質(zhì)指數(shù)(BMI)或代謝綜合征來評估相關(guān)風險。然而，這些傳統(tǒng)方法往往無法準確識別那些表面看似健康、但未來卻會發(fā)生嚴重心腦血管事件的人群，急需一種更加精準和可靠的風險評估工具。為解決這一臨床難題，中南大學湘雅二醫(yī)院周后德教授課題組創(chuàng)新性地中南大學湘雅二醫(yī)院周后德教授課題組創(chuàng)新性地研發(fā)了一種全新的風險分型與預測系統(tǒng)——MetsObesity，利用MetsObesity，可提前15年準確地預測肥胖及代謝異常人群的長期心血管疾病風險。該研究成果已在線發(fā)表于 Journal of Advanced Research(影響因子 13)，為全球肥胖相關(guān)心血管疾病預防提供了全新解決方案。

周后德教授團隊通過大數(shù)據(jù)分析與建模，從海量臨床指標中系統(tǒng)性篩選出與長期心血管事件最相關(guān)的核心預測因子 —— 既涵蓋傳統(tǒng)代謝及體型指標，也納入炎癥水平、肝酶、尿酸等以往易被忽視但關(guān)聯(lián)緊密的指標，確保篩選結(jié)果的科學性和針對性。將MetsObesity與BMI、腰圍、體脂百分比、傳統(tǒng)代謝綜合征定義等臨床常用評估工具進行直接性能對比，明確其在心腦血管疾病中的預測優(yōu)勢，并在不同年齡、性別、種族中重復驗證模型性能。

MetsObesity 是全球首個將體脂分布與代謝指標、炎癥狀態(tài)及肝臟相關(guān)指標相結(jié)合的綜合風險評估系統(tǒng)，用于預測未來 15 年心腦血管疾病風險。與傳統(tǒng)評估工具不同，MetsObesity 僅納入可干預的危險因素，這些因素可通過生活方式調(diào)整、藥物治療和規(guī)范醫(yī)療加以改善，具備極強的臨床實用性。MetsObesity將個體清晰劃分為五個風險等級，從低風險到極高風險，便于臨床醫(yī)生快速風險評估。

MetsObesity 有望徹底改變肥胖及代謝異常人群的管理模式，將關(guān)注重點從“體重本身”轉(zhuǎn)向“真實疾病風險”。由于其完全基于可改變且臨床常規(guī)檢測的指標，醫(yī)生可以：(1)更早識別高風險人群;(2)制定個體化的預防策略;(3)將醫(yī)療資源集中用于真正需要干預的人群;(4)更直觀地向患者解釋風險，促進生活方式改變。因此，MetsObesity 在疾病預防階段具有尤為重要的價值。

隨著全球肥胖率在發(fā)達國家和發(fā)展中國家持續(xù)上升，MetsObesity 以其簡單、經(jīng)濟、可推廣的特點，適用于基層醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)院以及人群篩查項目。該系統(tǒng)不依賴昂貴設(shè)備，也不局限于特定人群的體重標準，具備顯著的全球應用潛力。通過實現(xiàn)早期識別和及時干預，MetsObesity 為預防心腦血管疾病提供了一種全新而有力的解決方案，也為精準醫(yī)學和預防醫(yī)學的未來發(fā)展奠定了重要基礎(chǔ)。

(新媒體責編：wa123)