當攝影器材的像素空間頻率與被攝畫面中條紋的空間頻率數(shù)值接近，畫面中就會呈現(xiàn)摩爾紋，從而影響成像效果。去除摩爾紋是行業(yè)中頗具挑戰(zhàn)性的任務，也是合合信息在智能文字識別領域里創(chuàng)新技術應用之一。為方便用戶更快捷地獲取清晰的圖片，合合信息提出了一種基于神經網絡的圖像處理方法，即采用多重神經網絡技術，通過分析暗角、摩爾紋的形成原理，對畫面中存在的干擾因素進行對應處理，從而達到恢復原有圖像的目的。

不同于Photoshop等專業(yè)圖像處理軟件去除摩爾紋的方法，用戶使用合合信息掃描全能王APP處理圖片時，無需對圖片進行光線處理、濾鏡增強等一系列繁復的操作，只需一鍵拍攝，系統(tǒng)便可自動檢測識別畫面中的摩爾紋，并為用戶提供“去屏幕紋”的檢測服務。合合信息該技術方案可以有效去除拍攝屏幕圖像中的摩爾紋，在保留圖像原始顏色、紋理、字跡細節(jié)的同時，得到更高清的圖像。

合合信息去摩爾紋技術在電腦屏拍攝中對圖片色彩還原度較高

(來源：掃描全能王APP)

值得關注的是，去除摩爾紋技術對商業(yè)、生產領域智能文檔處理體系的建設也有著重要作用。當前，電子屏幕是現(xiàn)代最重要的呈現(xiàn)介質之一，拍攝電子屏產生的摩爾紋并非簡單疊加在圖片上，而是與原始圖像信號混合在一起。若進行圖片處理之前不能清除摩爾紋，畫面上的紋路會隨著載體尺寸的放縮而變化，增加識別范圍內文檔信息的提取難度。

對此，合合信息相關技術人員表示，“目前，去摩爾紋技術在工業(yè)領域的應用也在增長。工廠中往往會有機械設備的屏幕顯示儀器數(shù)據運作指標，以往在質檢等環(huán)節(jié)中需要手抄來記錄，如果能將去摩爾紋技術引入流水線監(jiān)控流程中，可以精準實現(xiàn)數(shù)據的‘隨拍隨錄’，為企業(yè)‘降本增效’。”而消除摩爾紋在提高人類視野中的圖像清晰度之外，也帶動了下游圖像識別性能和處理效率的提升，是促進流程自動化落地的重要技術方向。

隨著科學技術的快速發(fā)展，人們對文字及圖像處理也有了越來越多、越來越高的要求，未來，合合信息掃描全能王等一系列工具類軟件的提升優(yōu)化，也將有望滿足用戶更加全面的需求。

(新媒體責編：wa12)