眼控科技人工智能研究院專家團(tuán)隊(duì)所著論文“Template-Instance Loss for Offline Handwritten Chinese CharacterRecognition”在眾多參選作品中脫穎而出,被ICDAR 2019(國(guó)際文檔分析與識(shí)別大會(huì))會(huì)議接收為會(huì)議論文。眼控在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的創(chuàng)新與積累日益深厚,始終保持著與時(shí)俱進(jìn)的探索步伐。

國(guó)際文檔分析與識(shí)別大會(huì)(ICDAR)是文檔分析領(lǐng)域最權(quán)威的國(guó)際會(huì)議,也是全球OCR領(lǐng)域公認(rèn)最權(quán)威的比賽之一,有“OCR領(lǐng)域奧斯卡”之稱。會(huì)議每?jī)赡昱e辦一次,每屆會(huì)發(fā)表大批高質(zhì)量的學(xué)術(shù)論文,帶動(dòng)技術(shù)更新迭代,對(duì)文字處理行業(yè)起到巨大推動(dòng)作用。

眼控“Template-Instance Loss for Offline Handwritten Chinese CharacterRecognition”提出了一種新的損失函數(shù)用于中文手寫字符識(shí)別,對(duì)于中文識(shí)別和手寫識(shí)別兩個(gè)領(lǐng)域都起到了巨大的貢獻(xiàn),也得到了ICDAR 2019組委會(huì)的認(rèn)可和肯定。

當(dāng)前,在國(guó)內(nèi)外的計(jì)算機(jī)視覺研究領(lǐng)域針對(duì)于中文手寫識(shí)別問題主要有以下痛點(diǎn)和難點(diǎn)問題存在:

1.大多數(shù)漢字有相似的結(jié)構(gòu)和共同的偏旁部首,難以區(qū)分;

2.手寫字符由于書寫潦草導(dǎo)致難以有效辨認(rèn)。

針對(duì)于此,眼控AI研究院提出一種新的損失函數(shù),由模板損失和實(shí)例損失組成。模板損失用于處理結(jié)構(gòu)問題,放大不同漢字結(jié)構(gòu)上的差異,實(shí)例損失可以很好地抑制書寫潦草帶來的混淆問題。此外,專家團(tuán)隊(duì)還設(shè)計(jì)了一個(gè)新的漢字識(shí)別網(wǎng)絡(luò),訓(xùn)練的模型在識(shí)別率上達(dá)到行業(yè)最高水平。

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https://arxiv.org/abs/1910.05545

(入選論文)

眼控AI研究院論文“Template-Instance Loss for OfflineHandwritten Chinese Character Recognition”的提出對(duì)中文手寫識(shí)別處理行業(yè)的發(fā)展起到巨大推動(dòng)作用。其意義不僅僅在于提出一種新穎的損失函數(shù)用于漢字手寫識(shí)別,同樣可以應(yīng)用到其他各種識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中去;而且模型識(shí)別率達(dá)到了行業(yè)最高水平,提高了整體行業(yè)標(biāo)準(zhǔn);解決了文字識(shí)別中最難的中文手寫識(shí)別問題,具有很大的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用價(jià)值。

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