科學技術的革新始終在推動時代巨輪轟鳴向前。云計算已經走過風雨歷程，從AWS初創(chuàng)立時的幼苗，到如今成長為一片森林，堪稱是新世紀以來最偉大的技術進步之一。“云計算”這個術語，也早已從一個新鮮詞匯，成為了婦孺皆知的流行語。歷經多年高速發(fā)展，新技術的演進讓云計算進化至云原生時代。     過去十多年里，云原生技術和社區(qū)經歷了超高速的發(fā)展，從Docker到Kubernetes，再到云原生的存儲、數(shù)據(jù)庫、安全及配套的DevOps工具，云原生生態(tài)令人嘆為觀止。對于企業(yè)和開發(fā)者而言，云原生的技術創(chuàng)新與對行業(yè)價值的深刻理解變得愈發(fā)重要，能否跟上變革將直接影響到自身的核心競爭力，畢竟傳統(tǒng)信息化時代的“舊地圖”找不到數(shù)字世界的“新大陸”。

　　從“刀耕火種”到解放生產力

　　數(shù)字經濟深入發(fā)展，推動企業(yè)數(shù)字化轉型加速，目前中國大部分企業(yè)處在局部推廣和擴展復制階段，脫離了早期碎片化的數(shù)字化發(fā)展階段。但不可否認的是，企業(yè)數(shù)字化轉型若要深入發(fā)展，達到優(yōu)化創(chuàng)新階段，實現(xiàn)規(guī)模數(shù)字化，需要卓越的創(chuàng)新能力。應用作為支撐企業(yè)創(chuàng)新的重要途徑和手段，面臨著全方位的升級，具備彈性、敏態(tài)、分布式和持續(xù)演進的現(xiàn)代化應用形態(tài)，才能有效協(xié)助企業(yè)實現(xiàn)規(guī)模的數(shù)字化創(chuàng)新。  

　　放長時間尺度來看，20世紀90年代末，那時完全依賴手動搭建、配置和管理服務器，相比現(xiàn)在的云原生技術，簡直如刀耕火種一般。云原生技術大發(fā)展的同時，對應的是數(shù)字化浪潮對各行各業(yè)的沖擊和改造。云原生技術大大降低了數(shù)字化的門檻，使得研發(fā)和運維人員，以及他們所服務的企業(yè)能夠專注業(yè)務本身，而無需花太多心力在IaaS和PaaS層面。

　　2020年，中國市場開啟了云原生大規(guī)模落地的元年。從那時起，云原生廣泛走入非互聯(lián)網企業(yè)視野。云原生架構在這兩年逐漸成為應用部署的主流方式。概括來講云原生是在云計算時代一種構建和運行應用程序的方法，充分利用和發(fā)揮云平臺的彈性自動化優(yōu)勢，在云上以最佳方式運行。根據(jù)IDC發(fā)布的報告顯示，采用云原生技術的中國企業(yè)已有接近50%將云原生技術應用到生產環(huán)境的核心，83%的企業(yè)將加大對云原生的投入。

　　與傳統(tǒng)單體應用，需要停機更新無法動態(tài)擴展，過度依賴系統(tǒng)環(huán)境甚至是硬件相比較，云原生的應用基于微服務的架構、自動的可擴展性、自動的冗余性、自動化的升級打補丁、按需配置基礎架構從誕生起就有著天然云基因。

　　身處瞬息萬變的數(shù)字經濟時代，企業(yè)業(yè)務需求變化快、創(chuàng)新要求高、功能獨立且分散，對應用開發(fā)、部署過程的敏捷性提出了更高的要求。隨著容器的不斷成熟，越來越多的行業(yè)，特別是金融機構首選以云原生為核心的現(xiàn)代化開發(fā)方式來搭建業(yè)務系統(tǒng)，借助基于K8s的自動化運維工具，銀行IT部門僅需簡單的操作，就能進行批量系統(tǒng)配置、程序部署、運行命令等功能，實現(xiàn)靈活擴展，大幅降低部署成本。

　　云原生落地傳統(tǒng)行業(yè)大幕已然拉開，它為企業(yè)創(chuàng)造著突破性的價值。在國內AI決策領先企業(yè)薩摩耶云首席技術官杜亞威眼中，“云原生架構以彈性伸縮方式實現(xiàn)更快速的部署流水線，以及更高的系統(tǒng)安全性。企業(yè)在資源配置、產品交付、系統(tǒng)架構等方面獲得更高的效能，能夠將更多的精力放在業(yè)務視角的響應、分析和決策中，從而在競爭激烈、需求多變的市場環(huán)境中具有更強的創(chuàng)新優(yōu)勢。”

　　云原生驅動企業(yè)降本增效

　　當前各類前沿信息技術彼此融合促進，界限正逐漸模糊，無論是在技術開發(fā)、實施還是應用階段，包括云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等在內的多項技術都互為依托和補充。而基礎云服務已經進入成熟階段，各類上層應用以云原生為技術基座，逐步構建起云上的IT服務生態(tài)閉環(huán)。

　　具體到人工智能領域，云原生與人工智能的融合提供了廣闊的應用前景。“云原生與AI是最佳搭檔，兩者相互賦能。云原生AI平臺以云原生容器服務為基礎架構調用云資源，配合大數(shù)據(jù)、AI以及分布式計算框架，服務于企業(yè)的數(shù)據(jù)分析、模型訓練以及AI應用部署需求，實現(xiàn)了AI算法高效訓練、應用敏捷開發(fā)、程序靈活部署和全生命周期管理。”在提及AI與云原生的融合時杜亞威強調。

　　專注企業(yè)數(shù)智化轉型長遠規(guī)劃和需求，國內決策智能領先企業(yè)薩摩耶云在深度利用云原生和AI技術層面走在前列，推出云原生決策智能解決方案。在AI應用的開發(fā)過程中，模型設計和算法精度被認為是決定其應用價值的核心關鍵。但許多企業(yè)卻將成本花銷在平臺搭建、系統(tǒng)調試、團隊磨合、監(jiān)控運維等方面。

　　基于云原生架構能力，薩摩耶云AI云原生平臺正賦能企業(yè)減少對基礎IT資源的關注，并通過底層技術復用、開發(fā)流程可視化等方式解放生產力。“不同行業(yè)客戶的訴求與追求的價值也不盡相同，我們提供的是全鏈路的解決方案、全線上實時交互的云服務，打通數(shù)據(jù)從采集到接入管理、開發(fā)分析、再到AI建模、AI模型運行、數(shù)據(jù)應用全流程閉環(huán)體系，讓建模效率和模型運行性能顯著提升。通過對用戶進行深入洞察分析，根據(jù)用戶畫像建立了一套完整的運營體系，設計用戶全生命周期策略，創(chuàng)建不同業(yè)務場景的預測及決策模型，從而幫助企業(yè)打造用戶全生命周期運營策略，并提供可落地的經營預測和智能決策。”

　　在杜亞威看來，在IT基礎設施調用、模型編寫和測試優(yōu)化、模型和應用封裝、應用交付及運維等領域，云原生為企業(yè)帶來了實實在在的降本增效作用。目前，薩摩耶云的技術開發(fā)和產品形態(tài)及交互形式，都是基于云端生成和運營。通過與企業(yè)系統(tǒng)對接或API接口的方式實現(xiàn)信息實時交互，以“技術+平臺+生態(tài)”的全鏈路解決方案，為客戶提供一站式的科技賦能，深度服務于客戶的經營管理。

　　而在場景化方面，薩摩耶云結合“場景”特點給客戶提供定制化解決建議，幫助客戶設計產品素材、產品策略、產品運營體系、產業(yè)體驗、產品流程，幫助客戶以最佳的狀態(tài)觸達和吸引目標群體。云原生決策智能解決方案注重為客戶帶來資源價值、解決實際問題，代替人工進行智能化的閱讀、分析、處理、判斷、決策、執(zhí)行，并支持自我學習、自我進化，最終不僅極大解放了人力，而且實現(xiàn)了比人力更優(yōu)的效果，為業(yè)務發(fā)展打造了新的“引擎”。

　　云原生的落地爆發(fā)絕非偶然，而是企業(yè)數(shù)字化轉型升級的必經之路。隨著云原生和智能決策的深度融合發(fā)展，從技術升級到場景落地，而這一切都將轉化為產業(yè)升級的加速力量，釋放產業(yè)智能化的更多價值。

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