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具身智能產(chǎn)業(yè)迎來爆發(fā)期:十大觀察揭示未來發(fā)展藍(lán)圖

近日,上海財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院發(fā)布《具身智能十大觀察》報(bào)告。報(bào)告提出,在"十五五"規(guī)劃前瞻布局未來產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略指引下,具身智能正從實(shí)驗(yàn)室走向規(guī);瘧(yīng)用,成為推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的新增長(zhǎng)點(diǎn)。報(bào)告從技術(shù)突破、產(chǎn)業(yè)瓶頸、應(yīng)用場(chǎng)景、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)到治理體系等十個(gè)維度,全面剖析了這一萬億級(jí)賽道的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

核心技術(shù):大模型重塑機(jī)器人 " 大腦 "

報(bào)告提出,大模型與多模態(tài)融合技術(shù)正在開啟具身智能新篇章。以Figure AI推出的Helix模型為例,僅需500小時(shí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)就能實(shí)現(xiàn)兩臺(tái)機(jī)器人協(xié)作完成冰箱物品收納,展現(xiàn)出強(qiáng)大的零樣本泛化能力。特斯拉的Optimus機(jī)器人則復(fù)用了汽車FSD(完全自動(dòng)駕駛)技術(shù),實(shí)現(xiàn)19毫秒延遲的全身軌跡控制。

報(bào)告指出,當(dāng)前技術(shù)仍面臨四大挑戰(zhàn):機(jī)載GPU芯片需突破低能耗高性能瓶頸;數(shù)據(jù)采集標(biāo)注缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn);硬件標(biāo)準(zhǔn)化程度低導(dǎo)致開發(fā)成本高昂;模型可解釋性與安全性亟待提升。

產(chǎn)業(yè)鏈攻堅(jiān): " 卡脖子 " 環(huán)節(jié)仍待突破

我國具身智能產(chǎn)業(yè)鏈呈現(xiàn)"上游核心零部件依賴進(jìn)口、中游系統(tǒng)集成難度大、下游應(yīng)用需求旺盛"的格局。高端AI芯片領(lǐng)域,國產(chǎn)芯片企業(yè)推動(dòng)下加速替代,但性能差距依然明顯。中游軟件開發(fā)方面,國內(nèi)企業(yè)在"大腦"認(rèn)知模型和"小腦"運(yùn)動(dòng)控制算法上仍需加強(qiáng)自主創(chuàng)新。下游場(chǎng)景中,工業(yè)制造成為首要突破口,特斯拉、Figure AI、優(yōu)必選等企業(yè)的具身智能產(chǎn)品已在汽車工廠"實(shí)習(xí)",承擔(dān)搬運(yùn)、裝配、質(zhì)檢等任務(wù),但多任務(wù)適應(yīng)性和人機(jī)協(xié)作安全性仍是規(guī);系K

市場(chǎng)格局:巨頭與初創(chuàng)同臺(tái)競(jìng)技

具身智能市場(chǎng)正經(jīng)歷爆發(fā)式增長(zhǎng)。馬斯克預(yù)測(cè)未來人形機(jī)器人與人類比例將超1:1,全球需求達(dá)100億臺(tái)。具身智能的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局呈現(xiàn)"巨頭構(gòu)建生態(tài)、初創(chuàng)專注突破"的特點(diǎn)。英偉達(dá)打造"芯片-平臺(tái)-模型-仿真"全棧閉環(huán),黃仁勛明確表示"不做機(jī)器人,只做機(jī)器人的大腦與肌肉";特斯拉依托汽車產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(shì),將Optimus成本從6萬美元降至1.8萬美元。國內(nèi)初創(chuàng)企業(yè)面臨資金短缺、人才競(jìng)爭(zhēng)和品牌弱勢(shì)三重挑戰(zhàn),而巨頭則需應(yīng)對(duì)組織僵化與創(chuàng)新速度的平衡難題。

治理挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)安全與倫理風(fēng)險(xiǎn)凸顯

具身智能的物理實(shí)體屬性使其數(shù)據(jù)治理面臨特殊挑戰(zhàn)。服務(wù)機(jī)器人會(huì)收集用戶作息、家庭成員關(guān)系等敏感信息,工業(yè)機(jī)器人則涉及生產(chǎn)工藝、供應(yīng)鏈等商業(yè)機(jī)密。報(bào)告顯示,當(dāng)前數(shù)據(jù)收集難度大、標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、管理成本高昂,且存在傳輸泄露、存儲(chǔ)篡改等風(fēng)險(xiǎn)。

倫理與安全風(fēng)險(xiǎn)同樣不容忽視。歐盟《人工智能法案》雖已生效,但因其"過度監(jiān)管"傾向引發(fā)產(chǎn)業(yè)界負(fù)面評(píng)價(jià)。IEEE、ISO等國際標(biāo)準(zhǔn)組織正加速制定安全規(guī)范。我國"人工智能法草案"也已列入2024年立法計(jì)劃。企業(yè)層面,谷歌DeepMind引入可解釋性AI,ABB工業(yè)機(jī)器人配備故障檢測(cè)與應(yīng)急系統(tǒng),但行業(yè)整體在行為失控防范、人機(jī)信任建立等方面仍需建立系統(tǒng)性解決方案。

政策驅(qū)動(dòng):國家與地方協(xié)同發(fā)力

《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十五個(gè)五年規(guī)劃的建議》《2025年國務(wù)院政府工作報(bào)告》都將具身智能列入重點(diǎn)支持發(fā)展的未來產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,并從技術(shù)路線、應(yīng)用場(chǎng)景打造、商業(yè)模式、市場(chǎng)監(jiān)管等做出戰(zhàn)略安排。從中央到地方,政策支持力度持續(xù)加碼。

政策引導(dǎo)下,產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)三大趨勢(shì):技術(shù)創(chuàng)新聚焦算法優(yōu)化與國產(chǎn)替代,產(chǎn)業(yè)協(xié)同強(qiáng)化上下游合作與集群發(fā)展,應(yīng)用落地向工業(yè)、醫(yī)療、家庭等場(chǎng)景縱深拓展。

國際博弈:技術(shù)國界屬性凸顯

報(bào)告特別警示,具身智能正成為大國博弈的新戰(zhàn)場(chǎng)。美國"201分隊(duì)"計(jì)劃將硅谷科技高管編入預(yù)備役,推動(dòng)AI技術(shù)軍事化;技術(shù)國界屬性在芯片禁運(yùn)、標(biāo)準(zhǔn)制定、人才流動(dòng)等方面愈發(fā)凸顯。對(duì)此,報(bào)告提出從三方面應(yīng)對(duì):強(qiáng)化自主技術(shù)創(chuàng)新,突破高端芯片、操作系統(tǒng)等"卡脖子"環(huán)節(jié);完善產(chǎn)業(yè)政策,培育本土優(yōu)勢(shì)集群;在開放合作中保持戰(zhàn)略定力,避免核心技術(shù)依賴。

未來展望:智能向善是終極目標(biāo)

報(bào)告強(qiáng)調(diào),具身智能發(fā)展的終極目標(biāo)是"智能向善"。這要求技術(shù)設(shè)計(jì)融入倫理考量,應(yīng)用推廣確保安全可控,監(jiān)管體系實(shí)現(xiàn)全鏈條覆蓋。各方需協(xié)同發(fā)力:企業(yè)應(yīng)建立數(shù)據(jù)安全管理體系和倫理審查機(jī)制;政府需制定完善法規(guī)標(biāo)準(zhǔn),推動(dòng)公共服務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用;科研機(jī)構(gòu)要突破基礎(chǔ)理論,培養(yǎng)復(fù)合型人才。只有技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、治理、人才四輪驅(qū)動(dòng),才能確保這場(chǎng)智能革命真正服務(wù)于人類福祉,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

(新媒體責(zé)編:wa123)

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