近年來隨著我國機動車保有量的增加，機動車檢測市場也在逐步發(fā)展。預(yù)計2020年我國汽車檢測系統(tǒng)市場規(guī)模增速約13%，市場規(guī)模約391億元，到2025年，市場規(guī)模將超過441億元。然而車檢服務(wù)效能發(fā)展相對滯后，存在排隊長、積壓多、檢車難等矛盾，這在一些大城市表現(xiàn)尤為突出。

 

【 項目背景 】

截至2019年，華北某市機動車保有量達到251.5萬輛，且每年以10%-15%的速度快速遞增，平均每天約有4000輛左右的汽車需要進行安全技術(shù)檢驗、新車注冊、二手車交易、車輛轉(zhuǎn)移等業(yè)務(wù)活動。

面對如此龐大的檢驗數(shù)量，車管所每年需要耗費大量的人力物力成本加以應(yīng)對，但仍然遇到諸如審核壓力大、主觀因素強、工作效率低等問題。因此該市車管所堅持以問題為導(dǎo)向，結(jié)合工作實際情況，并借鑒其他車管所的經(jīng)驗，探尋審核工作的新思路。

 

【 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 】

在車檢審核工作中，該市車管所在監(jiān)管過程中審核上傳信息時主要依賴于人工審核，面對的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)主要包括：

 

一是審核壓力大： 按照現(xiàn)階段15個人每天面對4000輛車的審核數(shù)據(jù)，每人每日需至少審核近300輛車，再加上二次復(fù)審及審核車輛的不斷增加(2012年6年免檢車已陸續(xù)上線檢測)，審核壓力日益增大。

 

二是人為因素大： 因人工審核標(biāo)準(zhǔn)不一，檢測機構(gòu)上傳數(shù)據(jù)不規(guī)范，面對大量且繁瑣的圖片審核人員容易出錯，影響了檢驗工作的公正性、客觀性、準(zhǔn)確性。

 

三是檢驗效率低： 鑒于人工審核的局限性，繁瑣的圖片、文字信息審核使得審核工作效率低下，每審核一輛車的相關(guān)信息就要花費3-5分鐘時間，從而耗費大量的工作時間，導(dǎo)致群眾等待時間過長，滿意度不高。

 

【 解決方案 】

該市車管所通過深度調(diào)研、反復(fù)溝通和多方論證，最終眼控科技憑借過硬的技術(shù)實力、先進的算法能力、高效的審核識別準(zhǔn)確率，以及行業(yè)口碑從眾多競爭者中脫穎而出，為該市車管所定制機動車安全技術(shù)檢驗監(jiān)管智能審核系統(tǒng)。

眼控科技機動車安全技術(shù)檢驗監(jiān)管智能審核系統(tǒng)是在公安部交通管理研究所“機動車安全技術(shù)檢驗監(jiān)管系統(tǒng)”的基礎(chǔ)上研發(fā)的基于計算機視覺、深度學(xué)習(xí)、OCR識別的智能自動審核系統(tǒng)，用于有效減輕審核人員工作壓力并大幅提高審核效率。該系統(tǒng)在不改變現(xiàn)有驗車流程和數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)上，依靠驗車機構(gòu)檢驗過程中錄入的數(shù)據(jù)、照片，可以快速準(zhǔn)確地判別送審照片所記錄的信息與車輛登記信息是否一致，直接給出審核結(jié)果。

該系統(tǒng)不僅規(guī)范了檢驗工作，還進一步提升了服務(wù)效率。與現(xiàn)有的人工審核模式相比具有以下功能亮點：

1、自動審核文字、照片資料

嚴(yán)格落實公安部關(guān)于檢驗監(jiān)管要求，對申請表、行駛證、保險單、檢驗過程照片逐項進行自動審核比對，并將號牌號碼、車標(biāo)、車架號、行駛證發(fā)證日期、行駛證編號、交強險保單截止日期等關(guān)鍵項目與交通管理綜合平臺數(shù)據(jù)自動比對。實現(xiàn)與車輛檔案照片的自動比對核查，審核“非法改裝”問題。

2、人工審核+智能復(fù)核

機動車安全技術(shù)檢驗監(jiān)管智能審核系統(tǒng)作為第一道關(guān)口，首先對審核合格的，將結(jié)果反饋檢驗機構(gòu)，不需要人工復(fù)核，僅確定操作即可。其次對涉嫌違規(guī)的，將全部推送至人工復(fù)核崗位進行復(fù)核。其中，對于檢驗機構(gòu)上傳照片質(zhì)量不符合要求的，將直接退回檢驗機構(gòu)。

 

【客戶價值】

該市車管所上線機動車安全技術(shù)檢驗智能審核系統(tǒng)后，經(jīng)濟和社會層面都得到顯著的效益。

面對每日4000輛次的檢驗數(shù)據(jù)，原先使用人工模式，每人每審核一輛車的數(shù)據(jù)需要至少7-10分鐘，需要至少30人每天持續(xù)滿負荷、高強度的工作。智能審核系統(tǒng)上線后，人工審核環(huán)節(jié)將節(jié)約80%以上的人力。

隨著智能審核系統(tǒng)的引入，車輛檢驗過程時間會縮短60%以上，各項數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率達到94%以上，并帶來車輛檢驗過程的標(biāo)準(zhǔn)化，各個車檢機構(gòu)勢必會提供更加符合規(guī)范的資料、照片至監(jiān)管系統(tǒng)，人為干預(yù)的環(huán)節(jié)將越來越少，檢驗過程規(guī)范的同時，相對于人工處理方式，車主在車輛檢驗過程中等待的時間更短，出錯概率更低，有助于提升車管部門的服務(wù)效能，樹立良好的社會口碑。

關(guān)于眼控科技：

上海眼控科技股份有限公司成立于2009年，是一家集計算機視覺識別與深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)應(yīng)用于一體的全球性人工智能科技企業(yè)。眼控科技匯聚了來自美國斯坦福大學(xué)、紐約大學(xué)、香港科技大學(xué)等國內(nèi)外知名大學(xué)的頂尖AI人才200余名，先后在道路交通領(lǐng)域，聯(lián)合上海交大人工智能研究院建立全國首家 AI+ 道路安全監(jiān)管創(chuàng)新中心。同時，聯(lián)合華東空管局氣象中心、上海交大人工智能研究院建立全國首家航空智慧氣象創(chuàng)新中心。眼控科技在智慧道路交通、智慧航空氣象垂直領(lǐng)域的市場占有率已位居行業(yè)領(lǐng)先地位，產(chǎn)品覆蓋北京、上海、天津、河北、山東等30多個省市。

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