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    重磅!騰訊戰(zhàn)略入股新石器無人車

    近日,國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)顯示,新石器慧通(北京)科技有限公司發(fā)生工商變更,騰訊旗下廣西騰訊創(chuàng)業(yè)投資有限公司正式新增為股東。此次入股不僅為新石器無人車補充了資本支撐,更被業(yè)內解讀為騰訊加碼AI與自動駕駛賽道、布局智慧物流場景的重要信號,也側面印證了新石器無人車在行業(yè)內的領先地位。

    當下,AI技術的深度突破正在推動自動駕駛產業(yè)從試點探索邁入規(guī)模化商業(yè)落地的關鍵階段,智能出行與智慧物流作為自動駕駛技術的核心應用場景,已成為科技企業(yè)布局的重中之重。

    從行業(yè)布局邏輯來看,騰訊此次入股新石器無人車,是其完善AI與自動駕駛場景化落地布局的關鍵一步。作為自動駕駛產業(yè)的核心驅動力,AI技術的成熟度直接決定了自動駕駛的落地效率與場景適配能力,而騰訊在大模型、算力等領域的積累,亟須通過成熟的場景載體實現(xiàn)技術產業(yè)化落地,無人配送作為L4級自動駕駛技術最易規(guī);涞氐膱鼍爸,成為其布局的重點方向。

    新石器無人車作為全球無人配送領域的標桿企業(yè),自2018年成立以來,始終專注于L4級無人駕駛技術在城市配送等物流場景的研發(fā)與應用,憑借技術創(chuàng)新與場景深耕,已構建起行業(yè)領先的核心優(yōu)勢,這也是其獲得騰訊戰(zhàn)略入股的核心原因,其發(fā)展實力已得到資本及行業(yè)市場的雙重認可。

    技術層面,新石器率先實現(xiàn)L4級無圖自動駕駛技術的商業(yè)落地,通過先進感知系統(tǒng)與AI決策算法,實現(xiàn)厘米級精準定位,可從容應對密集人群、人車混行、極端天氣等城市復雜邊緣場景,大幅降低了無人車的部署成本與周期。新石器還堅持視覺為主的融合感知技術路線,自主研發(fā)貨運行業(yè)首個“Neolix-VA”視覺-動作基礎大模型,以極簡硬件配置實現(xiàn)完全端到端自動駕駛,其全生命周期TCO(總擁有成本)顯著低于行業(yè)平均水平。在2026年國際消費電子展(CES 2026)上,新石器全球首發(fā)AI驅動的下一代無人駕駛物流解決方案,其核心的全域智能調度系統(tǒng)基于大模型研發(fā),可支持超10萬輛L4級無人車的穩(wěn)定協(xié)同運營,有效提升車隊整體運營效率。

    場景與商業(yè)落地層面,新石器已構建起覆蓋全場景的RoboVan產品矩陣,載貨空間跨度從0.5立方米延伸至12立方米,精準適配全場景城配需求。截至目前,新石器已累計部署超16000臺L4級無人車,累計行駛里程超9000萬公里,在青島打造了全球規(guī)模最大、密度最高的無人車隊運營樣板,并成功切入生鮮、醫(yī)藥等B2B即時配送多元場景,大幅降低了物流客戶使用無人配送服務的門檻,進一步拓寬了商業(yè)落地路徑。

    全球化布局方面,新石器的發(fā)展勢頭迅猛,已成功斬獲阿聯(lián)酋無人配送車牌照,成為中東地區(qū)首家獲準開展全無人化公開道路運營的無人車企業(yè),同時與韓國仁川市政府達成戰(zhàn)略合作,加入日本自動駕駛技術聯(lián)盟Autoware,并與歐洲、葡萄牙等地區(qū)的企業(yè)建立戰(zhàn)略合作伙伴關系,其產品足跡已遍布全球15個國家。此次騰訊的戰(zhàn)略入股,將進一步為其補充資本支撐,助力其產能提升、技術迭代與全球化擴張。

    業(yè)內人士分析認為,騰訊與新石器的戰(zhàn)略綁定,本質上是資本、技術與場景的深度融合,將對AI與自動駕駛產業(yè)及無人配送賽道產生深遠影響。騰訊在AI大模型、算力、數(shù)據(jù)、生態(tài)資源等方面的優(yōu)勢,可與新石器在自動駕駛場景落地、車隊運營、技術研發(fā)等方面的豐富經驗形成互補,助力新石器進一步強化技術壁壘、拓展市場版圖,同時推動騰訊AI與自動駕駛技術的產業(yè)化落地,加速L4級無人駕駛技術在城市配送場景的商業(yè)化進程。

    此次騰訊戰(zhàn)略入股新石器無人車,既是騰訊加碼AI與自動駕駛賽道的重要舉措,也是其完善未來產業(yè)生態(tài)布局的關鍵一步,折射出科技巨頭對AI與自動駕駛賽道長期價值的看好。從行業(yè)發(fā)展來看,雙方合作的持續(xù)深化,有望形成“技術+場景+資本”的協(xié)同效應,進一步鞏固新石器在無人配送領域的領先地位,同時推動騰訊在AI與自動駕駛領域的布局更加完善,為智慧物流與智能出行產業(yè)高質量發(fā)展注入新活力,助力無人配送行業(yè)在規(guī);、多元化、全球化的道路上加速前行。(張揚)

    (新媒體責編:zhangyang1125)

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