在山西呂梁山脈的“褶皺”里，青銀高速薛公嶺路段曾是令無數(shù)司機膽寒的存在，它是“全國十大長下坡危險路段”，短短30公里、20多分鐘的車程，卻足以讓過往司機們的手心浸滿冷汗。

這段高速位于汾陽與離石的交界，由于歷史原因和地理特點，走勢分外陡峭，垂直落差達到750米。車輛每前行1公里，就像是從8層高樓駛下，持續(xù)剎車讓司機們的心時刻懸在嗓子眼。這段高速同時也是跨省客貨運輸?shù)氖走x，它貫通東西、連接晉陜，是煤炭、能源運輸大動脈，串起沿線的物產(chǎn)、資源和產(chǎn)業(yè)，為呂梁人民生活輸送致富養(yǎng)分。

行駛在這里，如果再被路面上的拋灑物、施工、違停等影響，或是遇上惡劣天氣，都極有可能造成嚴重事故。好在近幾年，這段“危險高速”交通事故率持續(xù)下降，背后少不了高速交警的默默守護——負責該路段的山西交管總隊高速一支隊，多年來逐步建立起“六位一體”管控新模式，包括積極應用科技手段，讓高速管理更有效、高效。

2024年，山西交管總隊高速一支隊與�？低�視合作，通過依托�？涤^瀾大模型搭建的事件檢測系統(tǒng)，惡劣天氣應急管控平臺等，實現(xiàn)三道防線綜合管控、惡劣天氣管控、警情智能巡查、精準預警研判等應用，事故率同比下降46%以上。其中高速異常事件檢測系統(tǒng)對于12類事件的平均檢測準確率高達98%，為高速公路安全防控體系建設開拓了新范式。

把問題解決在萌芽之時

大模型精準檢測守護高速安全

薛公嶺所屬的青銀高速呂梁段，東接省會太原，西接陜西榆林，全長170公里，日均流量近2萬輛，貨運高峰季節(jié)貨車占比近60%。行駛到這的司機，注意力往往高度集中，雙手緊緊握住方向盤，腳下踩著剎車的腳一刻也不敢放松。

這種時候，司機們最害怕的就是突發(fā)狀況。“比如前面有事故發(fā)生，產(chǎn)生擁堵需要及時停下車，或者路面有煤疙瘩、碎石這些拋灑物，有車逆行等等，那看到真的是心頭一顫。”常年跑車經(jīng)過該路段的貨車司機張師傅說道。

“我們要把問題解決在萌芽之時、成災之前。”對于山西交管總隊高速一支隊來說，司機害怕的狀況同樣懸在心頭。他們時刻盯牢高速路面情況，一旦有逆行、行人、拋灑物等情況要及時發(fā)現(xiàn)并處理。“之前我們的系統(tǒng)對逆行的識別準確率比較低，大量異常要靠人工復核。” 山西交管總隊高速一支隊六大隊教導員、“情指行”專班負責人賈慶峰回憶道：“去年有輛車在匝道違規(guī)逆行，由于逆行的誤報比較多，等我們人工篩查發(fā)現(xiàn)時，后方正常行駛車輛已經(jīng)緊急避讓導致連環(huán)剮蹭。”賈慶峰告訴我們，過去AI算法識別需要人工巡查輔助，不僅效率低下，更因視覺疲勞等問題，難以避免漏檢誤檢。

�？低�視大模型事件檢測產(chǎn)品助力改善了這一局面。“我們和�？低�視一起搭建了異常事件預警監(jiān)測系統(tǒng)，依托大模型事件檢測服務器接入轄區(qū)內重點視頻點位資源，現(xiàn)在一天就能實時分析預警600+條警情。”山西交管總隊高速一支隊“情指行”專班民警張偉介紹，統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，12類交通事件平均檢測準確率高達98%，其中擁堵、違停、行人等高頻事件的檢測結果表現(xiàn)很穩(wěn)定。對比未使用大模型算法時的數(shù)據(jù)，逆行和車輛拋錨事件的檢準率更是從21.05%和80%躍升至100%。

這一成績的背后，是�？低�視大模型事件檢測服務器的科技助力：系統(tǒng)升級視覺大模型，針對拋灑物、行人、違停等事件的常見誤檢漏檢進行優(yōu)化，能夠有效抑制背景誤檢，具備更強的泛化能力，即使是復雜抽象的特征也能精準捕捉，精準識別各類交通事件。

秒級響應、分鐘處理

惡劣天氣管控等預防事故發(fā)生

薛公嶺隧道內有大貨車停留!事件檢測聯(lián)動系統(tǒng)立刻報警;5分鐘后，停留貨車有明火冒出!系統(tǒng)再次報警并持續(xù)彈窗預警……當異常事件預警監(jiān)測系統(tǒng)精準識別交通事件后，如何讓處置流程無縫銜接、高效運轉?�？低�視大模型事件檢測系統(tǒng)與指揮圖的深度融合，成為破題關鍵。

在山西高速指揮中心，一塊巨型屏幕閃爍著實時道路數(shù)據(jù)，這是山西交管總隊高速一支隊與�？低�視聯(lián)合打造的指揮圖。它整合了交警自建的視頻、卡口、誘導屏等設備資源，以及車載、執(zhí)法記錄儀定位信息，實現(xiàn)資源地圖定位與視頻預覽。這套指揮如同高速管理的智慧中樞，通過與大模型事件檢測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)互通，打破了信息孤島，構建起秒級發(fā)現(xiàn)、秒級預警、秒級響應的智能化、可視化的指揮調度體系。

當異常警情發(fā)生，5秒內便會被自動推送至指揮中心大屏，并同步聯(lián)動路面可變情報板、安全預警設備、信息屏等聲光設備進行提醒，工作人員5分鐘內處置警情。與傳統(tǒng)的人工巡查相比，效率提升80%以上，次生事故降低30%左右。

管理人員一鍵即可查詢事件詳情、回放錄像，迅速查看周邊設備和警力資源分布，完成事件審核、調度處置并反饋結果，形成高效閉環(huán)。以拋灑物事件為例，從發(fā)現(xiàn)到清理完畢用時大大縮短。“像碎石、碎沙這些會降低過往車輛的抗滑能力，帶來甩尾、側滑、甚至是翻車事故，及時處理掉對司機來說是性命攸關的大事。”張偉說道。

因為海拔高、落差大等特點，薛公嶺路段每到秋冬季惡劣天氣頻發(fā)。針對該路段重點位置，山西交管總隊高速一支隊聯(lián)合�？低�視建設了氣象感知、霧區(qū)防撞引導、可變限速標志、信息發(fā)布、會車警示系統(tǒng)等設備，通過惡劣天氣應急管控平臺實現(xiàn)有效干預，預防事故的發(fā)生。

此外，山西交管總隊高速一支隊還聯(lián)合�？低�視在省界段建設卡口系統(tǒng)、車輛引導提醒系統(tǒng)、近場監(jiān)測系統(tǒng)，構建了服務區(qū)和收費站防線，依托高速智能管控平臺，打造三道防線綜合管控系統(tǒng)，實現(xiàn)對重點車輛及預警車輛引導檢查、違法查處、安全教育等。

“科技不是冷冰冰的機器，而是織就安全網(wǎng)的有力幫手。它讓基層交警的工作變得便捷、高效，更重要的是保障了司機的平安，未來我們也會繼續(xù)以科技強警護航高速安全。”賈慶峰說。抬頭望去，夕陽為青銀高速鍍上金邊，一輛輛貨車正平穩(wěn)駛過薛公嶺的連續(xù)彎道。

(新媒體責編：wa12)