隨著數字時代的全面開啟，算力正成為數字經濟發(fā)展的核心生產力。4月26日，由上海市通信管理局、上海市浦東新區(qū)人民政府聯(lián)合主辦的“算力浦江”(首屆)數字經濟發(fā)展論壇在上海浦東召開。

上海市通信管理局黨組書記、局長王天廣，上海市浦東新區(qū)副區(qū)長吳強等領導出席了本次論壇。會上，國家(上海)新型互聯(lián)網交換中心發(fā)布了國內首個基于交換中心的一體化算力調度總體建設方案和算力交易平臺，與此同時，一系列合作項目集中簽約落地，推動算力產業(yè)高質量發(fā)展邁入新階段。

閃馬智能創(chuàng)始人兼CEO彭垚受邀參會，并發(fā)表主題演講，他表示：“我們已經進入‘AI for Anything’的時代，AI發(fā)展的下一站，是從通用大模型向場景化大模型轉變。”

近年來，我國算力基礎設施綜合能力顯著提升，無處不在的算力，正成為激活數據要素潛能、驅動經濟社會數字化轉型的新引擎。在此背景下，交通行業(yè)也正實現從運力時代向算力時代的跨越。

本次論壇上，閃馬智能創(chuàng)始人兼CEO彭垚介紹了ATOM深度學習平臺，并分享了其對于新一代交通感知大模型建設的價值。

閃馬智能自研的ATOM深度學習平臺集“數據標注、模型訓練、推理發(fā)布”于一體，是AI模型穩(wěn)定、高效的生產力工具。“通過整合深度訓練和發(fā)布的流程，ATOM深度學習平臺可以節(jié)省80%的訓練周期，節(jié)約50%以上的人力成本。”閃馬智能創(chuàng)始人兼CEO彭垚介紹稱。

ATOM深度學習平臺是基于多云融合的構架，既滿足了面向AI大模型訓練所需的超大規(guī)模GPU資源按需調度的要求，又可通過混合云模式保證訓練服務的穩(wěn)定性和底層數據的安全性。

目前，ATOM深度學習平臺也被廣泛應用于教學實踐，為復旦大學、華東師范大學等提供教材，并與國內外一流院校建立聯(lián)合實驗室，助力科研進步。

與此同時，在高性能工具的支撐下，全天候、全場景、高精度的新一代交通感知成為可能。

閃馬智能充分利用原有交通基礎設施，基于新一代交通感知大模型，推出一桿多機聯(lián)動感知方案、雷視融合全時空感知方案等解決方案，兼顧大場景的覆蓋和小場景的細節(jié)把握，在多種場景下表現出了強大的環(huán)境適應能力，可有效提高道路交通的管理效率，減少擁堵和事故發(fā)生，助力交通出行更加暢通和安全。

如今，閃馬智能的場景化大模型廣泛應用于全國各地的交通場景，賦能數字基礎設施能級全面提升。隨著交通感知能力要求的提高，閃馬智能將持續(xù)優(yōu)化算法和方案，加速推動交通感知建設邁入下一發(fā)展階段。

(新媒體責編：wa12)