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    思謀亮相2022中國智能交通大會,以數(shù)智賦能公路管養(yǎng)

    11月9日,第十七屆中國智能交通年會(ITSAC 2022)暨2022中國智能交通大會在成都市舉行。本次活動為期3天,由中國智能交通協(xié)會主辦,邀請了科技部、公安部、交通運輸部、住建部、國鐵集團、中國民航局以及發(fā)改委、工信部等部門和相關(guān)單位領導,智能交通領域知名專家、高校學者、企業(yè)高層出席,設置了多場涵蓋城市、公路、軌道、水路、民航等全交通領域的高端專題會議、論壇,共同探討分享智能交通發(fā)展趨勢及科技成果。

     

    思謀科技作為行業(yè)前沿的全場景智能服務商受邀參與活動,在交通數(shù)字化發(fā)展論壇帶來主題為“像素級AI算法賦能公路數(shù)智化管養(yǎng)”的專題演講,分享并正式發(fā)布思謀科技的《智慧公路養(yǎng)護一體化解決方案》,展示思謀如何以深度學習等先進技術(shù)實現(xiàn)公路一站式閉環(huán)數(shù)智化巡管養(yǎng),賦能交通規(guī)建管養(yǎng)全周期、全要素升級。

     

    迄今,思謀已經(jīng)在全國多省市規(guī);涞仄渲腔劢煌B(yǎng)護方案,覆蓋高速公路、國省道、農(nóng)村公路、市政道路等多種道路場景。

     

    思謀科技副總裁陳杰博士演講中

    思謀智慧公路養(yǎng)護一體化方案規(guī);涞,交通新基建的「數(shù)智」升級

     

    隨著技術(shù)發(fā)展,智慧交通已經(jīng)從戰(zhàn)略規(guī)劃走向?qū)嶋H。思謀基于行業(yè)領先的深度學習、機器視覺技術(shù)能力儲備以及對交通領域的深刻理解,成功在廣州英懷高速、江蘇鹽城普通國省道等全國多個公路場景落地了“智慧公路養(yǎng)護一體化解決方案”,幫助交通部門對公路進行了全面的數(shù)智化管理升級,實現(xiàn)多公路場景下的病害及設施檢測、智慧巡檢養(yǎng)護,完成公路閉環(huán)性及預防性管養(yǎng)。

     

    在該方案中,思謀將自研新型智能視覺引擎作為核心,將車載輕量化智能采集巡檢設備、道路巡檢智能管理系統(tǒng)、智能養(yǎng)護管理系統(tǒng)集合為一體,實現(xiàn)涵蓋【數(shù)據(jù)自動化采集及上傳】—【邊云協(xié)同精準檢測及實時預覽】—【可視化智能巡檢管理】—【預防性養(yǎng)護報告智能輸出】—【科學養(yǎng)護智能決策建議】的一站式閉環(huán)數(shù)智化巡管養(yǎng),實現(xiàn)了全面優(yōu)化升級,極大提高了公路管養(yǎng)的運營效率,降低相關(guān)成本。

     

    方案組成 :

     

    道路巡檢智能管理系統(tǒng)——無縫對接現(xiàn)有系統(tǒng)迅速升級,深度學習賦能全面提效;

     

    道路病害采集系統(tǒng)、道路巡檢智能管理云平臺一體集合,實現(xiàn)自動采集檢測、識別;

     

    支持智慧巡檢看板、病毒智能檢測分析、數(shù)據(jù)管理、路面損傷分析,巡檢資產(chǎn)管理、公路資產(chǎn)管理;

     

    思謀道路巡檢智能系統(tǒng)看板

    數(shù)智賦能+邊云協(xié)同,道路檢測實現(xiàn)工業(yè)「像素級」標準

     

    作為數(shù)智時代的核心技術(shù)之一,以深度學習為基礎的新興視覺檢測早已大規(guī)模應用在工業(yè)視覺檢測之中,通過深度學習特性可以實現(xiàn)檢出率、誤檢率等技術(shù)指標的全面升級,并且提升大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理速度、降低了人力成本。而這些,也正是道路巡檢養(yǎng)護領域所關(guān)注的重要問題,它們也需要更低成本、更敏捷地將深度學習技術(shù)運用到道路巡檢養(yǎng)護領域的數(shù)智升級當中。

     

    道路檢測需求繁雜、檢測道路面積大,數(shù)智化升級過程往往要處理海量數(shù)據(jù),而思謀方案通過自研算法引擎進行驅(qū)動,實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的精確采集和高效利用。

     

    首先,在數(shù)據(jù)采集階段,通過搭載超高清圖像采集模塊的巡檢設備,思謀進行數(shù)據(jù)的實時采集,在巡檢車輛時速達到100km/h的情況下,仍能獲取高分辨率清晰圖像,同時借助思謀深度學習算法的關(guān)鍵區(qū)域智能識別等技術(shù),自動化實現(xiàn)對道路平整度、路面病害、沿線設施損壞等指標的數(shù)據(jù)采集。

     

    值得一提的是,思謀不斷拓展已成熟運用于工業(yè)項目的深度學習視覺算法,將其復用于道路巡檢養(yǎng)護領域,打造出了多項針對道路特殊病害的基礎算法模型,如道路臟污檢測算法、坑槽分割算法、裂痕檢測算法、修補識別算法等數(shù)十種道路病害識別算法。憑借本身自研算法的多項優(yōu)勢,比如動態(tài)數(shù)據(jù)增強,亞像素分割能力等等,在交通養(yǎng)護項目中,實現(xiàn)了工業(yè)的「像素級」標準,病害識別準確率超過90%。

     

    其次,思謀在邊緣端部署領先的深度學習算法模型,通過神經(jīng)網(wǎng)絡減枝模型輕量化、蒸餾算法等技術(shù)手段,最大化的提升計算資源的利用率,實現(xiàn)道路病害的實時最優(yōu)模型檢測效果達成,極大提高了檢測效率,平均巡檢效率提升近5倍。

     

    可識別病害類型達數(shù)十種

    最后,在邊緣端將數(shù)據(jù)上傳云端后,思謀將對數(shù)據(jù)進行二次處理,進一步挖掘數(shù)據(jù)價值,以可視化數(shù)據(jù)看板的形式在智能管理系統(tǒng)呈現(xiàn),包括:病害智能檢測分析、數(shù)據(jù)管理、路面損傷分析,巡檢資產(chǎn)管理、公路資產(chǎn)管理等等。通過數(shù)據(jù)建模與分析功能,幫助道路部門實現(xiàn)預測性養(yǎng)護。同時道路部門可以在web端、移動端等多渠道實時監(jiān)控道路數(shù)據(jù),在道路養(yǎng)護上實現(xiàn)敏捷決策以及柔性管理。

     

    思謀道路巡檢數(shù)據(jù)系統(tǒng)看板圖

    新時代交通新基建先進智能化技術(shù)持續(xù)全周期賦能

     

    我國新時代下的交通領域發(fā)展離不開數(shù)智技術(shù)的加持賦能,整合各項創(chuàng)新技術(shù)實現(xiàn)整個交通領域的智慧化升級迭代和降本增效,已是行業(yè)發(fā)展的主旋律。

     

    思謀以先進的機器視覺與深度學習技術(shù)、數(shù)字化能力為核心,在道路養(yǎng)護領域落地了多個全生命周期的數(shù)智化升級方案,為公路管養(yǎng)提供一站式智慧巡檢養(yǎng)護服務,完成閉環(huán)性及預防性管養(yǎng),并且提供進一步的養(yǎng)護決策支持。以此為起點,思謀將繼續(xù)作為一家全場景的智能服務公司,不斷拓寬智造外沿,以數(shù)智技術(shù)推動智慧交通的蓬勃發(fā)展。

    (新媒體責編:wan1234)

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