近日，國內知名人工智能及前沿科技領域新媒體量子位發(fā)起「量子位·視點」CEO/CTO系列分享活動，眼神科技CTO江武明受邀參加，并進行了主題為《多模態(tài)統(tǒng)一身份認證——數(shù)字化的入口和樞紐》直播分享，引發(fā)數(shù)千人觀看。數(shù)字時代的增強身份認證如何打造?既有安全又有隱私的電子證照如何實現(xiàn)?而人工智能的本質和真正價值將會如何在產業(yè)數(shù)字化中體現(xiàn)?眼神科技CTO江武明對此有著深入思考和獨家見解。

　　江武明，十余年人工智能、生物識別算法研究經驗，國家自然科學基金委主辦的“眼神杯”遙感影像大賽技術專家和評委

　　專注于符號與深度學習相結合的算法研究，主導完成了基于深度學習的算法訓練平臺搭建，推動人臉識別、虹膜識別及多模態(tài)生物算法模型加速及產品化，取得了在增強級數(shù)字身份認證技術和應用上的突破性成果。率領團隊在LFW、NICEII及NIST等國際全球算法大賽和測評中屢創(chuàng)佳績，斬獲前三。

AI的本質是賦能 賦能價值遠高于技術本身

　　江武明認為，人工智能技術是賦能型的技術，它是一種能力。人工智能解決問題之前叫“人工智能”，解決之后就不叫“人工智能”了，它叫人臉識別、機器翻譯、自動駕駛等。要想發(fā)揮這種能力的最大價值，就需要找到與之相適應的行業(yè)和場景，在這些原本就存在的高速增長的賽道上，通過降本增效的方式來重塑行業(yè)的生產方式和利益分配，做產業(yè)的AI化升級，AI的本質就是賦能。

#FormatImgID_1#

多模態(tài)融合是生物識別技術未來走向

　　江武明認為，單一生物識別技術自身能力和應用具有局限性，在復雜場景中難以兼顧“安全精準”與“便捷友好”。由此，在自主研發(fā)并積累了指紋識別、人臉識別、虹膜識別、指靜脈識別等單模態(tài)生物識別算法后，眼神科技研發(fā)并倡導多模態(tài)融合，多模態(tài)融合識別算法可將誤識率降低3-4個數(shù)量級，將多種模態(tài)生物特征融合決策、相互驗證，可以實現(xiàn)安全性與友好性的最佳平衡。

　　同時，經過多年研究與沉淀，眼神科技打造了AI訓練平臺，進行數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、模型訓練、模型部署等。江武明提到，后續(xù)該平臺也將逐步向合作伙伴開放，希望在產業(yè)AI化的過程中，將AI工程化，推向下游客戶，讓大家對人工智能算法的生產和獲取更加容易。

數(shù)字時代的增強身份認證解決方案

　　隨著《“十四五”數(shù)字經濟發(fā)展規(guī)劃》、《關于銀行業(yè)保險業(yè)數(shù)字化轉型的指導意見》、《關于加快推進電子證照擴大應用領域和全國互通互認的意見》等政策的陸續(xù)出臺，產業(yè)數(shù)字化轉型提振加速，電子證照如火如荼，江武明對于打造數(shù)字化時代的增強身份認證有著自己的思考和解決方案。

　　電子證照的順利實施，離不開對電子化證照的管理和鑒權，眼神科技的核心技術解決方案——多模態(tài)統(tǒng)一身份認證平臺可以做為電子證照推行過程中的一個中樞平臺，為隨時隨地的數(shù)據(jù)獲取和驗證提供初始的身份確認及安全保障。

　　江武明提到，人工智能所帶來的智能生活，由識你做入口，懂你做基礎，最終必然會落到數(shù)據(jù)和算力上。眼神科技的多模態(tài)統(tǒng)一身份認證平臺同時可以解決數(shù)據(jù)管理問題，從源頭上避免數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)從條數(shù)據(jù)到塊數(shù)據(jù)的跨越，真正促進行業(yè)升級和降本增效，最終賦能產業(yè)數(shù)字化，助力民眾走向更加安全便捷、美好流暢的數(shù)字化未來。

(新媒體責編：pl0901)