2021年9月14日，深圳睿心智能醫(yī)療科技有限公司經(jīng)自主創(chuàng)新研發(fā)推出的——睿心冠脈智能后處理平臺獲批國家藥監(jiān)局NMPA認證，將正式啟動上市。

繼5個月前剛剛獲批三類證的冠狀動脈無創(chuàng)功能學評估平臺——睿心分數(shù)后，睿心冠脈智能后處理平臺是睿心醫(yī)療推出的第二款心血管領(lǐng)域內(nèi)精準智能醫(yī)械產(chǎn)品。睿心醫(yī)療于8月底，剛剛完成數(shù)億元C輪融資。

睿心冠脈智能后處理平臺用于冠狀動脈CT血管造影影像的處理和狹窄分析。冠脈CT血管造影，又稱冠脈CTA，是冠心病篩查檢測的常規(guī)手段。據(jù)阿里云天池與動脈網(wǎng)聯(lián)合發(fā)布的《人工智能賦能心血管報告》顯示，冠脈CTA類相關(guān)醫(yī)療軟件平臺每年潛在市場規(guī)模是200億-300億。

全球首款“形態(tài)學”+“功能學”冠脈CT圖像自動處理平臺

據(jù)了解，睿心冠脈智能后處理平臺基于5項專利技術(shù)，實現(xiàn)血管三維重建精準率達97%，血管自動標注準確率達99%。睿心醫(yī)療CTO馬駿介紹到，“這是目前全球首款集‘形態(tài)學’與‘功能學’于一體的心臟冠脈CTA影像精準處理、分析平臺”。

睿心冠脈智能后處理平臺可完成冠脈自動三維重建和自動狹窄程度分析，即形態(tài)學分析。目前心臟的影像篩查方面基本應用無創(chuàng)的冠脈CTA(冠脈CT血管成像)和需要有創(chuàng)介入冠脈DSA(冠脈造影)兩種手段。臨床普遍認為，相對來說，前者的精準度往往不及后者。據(jù)了解，睿心冠脈智能后處理平臺通過AI深度神經(jīng)網(wǎng)絡學習海量冠脈造影篩查數(shù)據(jù)，在無創(chuàng)的情況下，實現(xiàn)分析結(jié)果對標需要有創(chuàng)介入的冠脈造影的精準度，彌補冠脈CTA準確率易受鈣化偽影、運動偽影等客觀因素影響的劣勢。

血管斑塊是影響血管狹窄的重要因素，斑塊脫落引起血液凝結(jié)，斑塊的破裂則會誘發(fā)血栓，從而導致心肌梗死。據(jù)介紹，通過自主創(chuàng)新的深度學習方法分析血管橫截面的圖像，睿心冠脈智能后處理平臺可自動確定斑塊的性質(zhì)，如暗斑塊、混合斑塊和鈣化斑塊;并精準評估脫落及破裂的風險，功能學價值得以體現(xiàn)。

0人工，效率提高超10倍

統(tǒng)計顯示，三甲醫(yī)院的一個普通影像科醫(yī)生每天需要在逾9000張冠脈 CTA 圖片中尋找狹窄、斑塊，另外，還要對圖像做復雜的后處理、診斷和書寫報告，每例圖像處理耗時30-60分鐘。據(jù)了解，只需導入冠脈CTA圖像，睿心冠脈智能后處理平臺可在3-5分鐘內(nèi)全自動完成上述流程，效率提升10倍以上。與此同時，相較于以往1-3天拿到診斷結(jié)果，患者獲取報告的時間亦得到大幅優(yōu)化。

目前，市面上所應用的傳統(tǒng)的冠脈CT影像分析軟件主要耗時在自動化程度不高、進而需要人工干預修正識別結(jié)果：如：血管追蹤、靜脈誤識別擦除、中心線調(diào)整及血管命名等。

降低冠心病篩查門檻，響應“分級診療”國家政策

傳統(tǒng)的人工閱片方式主要依靠人眼目測來判斷患者的狹窄程度，對閱片醫(yī)師的年資和經(jīng)驗要求高。另外，有時基于醫(yī)生經(jīng)驗不一和在閱片器上選擇的縱切面不同，很可能會導致判讀的狹窄程度存在差異。睿心冠脈智能后處理平臺采用深度學習方法，實現(xiàn)輸入同一個數(shù)據(jù)只會得到唯一的相同結(jié)果，自動化結(jié)果一致性高，避免了閱片的主觀差異。

全自動、高效評估冠脈狹窄情況，將降低對閱片經(jīng)驗的高要求和冠心病的篩查門檻，患者在基層醫(yī)院就可以得到及時準確的診斷結(jié)果。另外，一部分更適合藥物治療的輕癥患者被精準篩出，省市醫(yī)院的醫(yī)療資源和不必要的患者及醫(yī)保支出均得以優(yōu)化和節(jié)省，具備衛(wèi)生經(jīng)濟學意義，并響應黨的十七大以來國家所大力倡導的“分級診療”政策。

睿心醫(yī)療CEO鄭凌霄表示：“睿心一直聚焦于解決臨床痛點，創(chuàng)造價值，利用新技術(shù)解決患者、醫(yī)生的實際需求。冠脈CTA由于無創(chuàng)、心臟跳動等諸多原因，影像評估精準度遠不如介入檢查，例如冠脈造影。睿心這款產(chǎn)品，基于冠脈CTA，利用AI算法學習介入檢查的影像結(jié)果，進而為臨床醫(yī)生提供更精準的結(jié)果，不僅僅是“幫醫(yī)生看見”，而是旨在實現(xiàn)“見醫(yī)生所未見”，助力臨床醫(yī)生提高診斷精度。”

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