作為客流和物流的集散地，交通樞紐一直在地區(qū)和國民經濟的發(fā)展中起著舉足輕重的作用。不過在傳統(tǒng)模式下，由于基礎設施落后、信息聯(lián)接割裂等原因，一直存在著運營效率低、服務體驗差等這樣或那樣的問題。

 

　　大數據、人工智能、云計算、5G等技術的蓬勃發(fā)展，為上述問題的解決提供了可能。在相關政策和數字技術的加持下，整個交通行業(yè)的激情被點燃，正在迎來一輪智慧化改造和升級，傳統(tǒng)模式下的交通樞紐，也正快速煥發(fā)自己的“第二春”。

 

　　交通樞紐：國民經濟的晴雨表

 

　　就像是催化劑，一座樞紐，可以激活一座城市。

 

　　從古至今，交通都在社會發(fā)展中發(fā)揮著舉足輕重的作用，而交通樞紐作為不同運輸方式及線路的交匯點和中轉站，是人、物出行以及流通的集散地，遍數世界各地，因車站建城、因港口繁榮的故事并不少見，

 

　　如今，在一個經濟全球化的時代，“客流”和“物流”空間被極大擴展，港口、車站、機場等交通樞紐在國際貿易、物流運輸、旅客通行和地區(qū)發(fā)展中發(fā)揮的作用更加明顯，一座交通樞紐的興衰，背后是區(qū)域、國家乃至世界經濟的晴雨表。

 

　　公開數據顯示，作為世界第二大經濟體和第一大貿易國，我國共有5500多座火車站、300多座機場、萬噸級及以上港口泊位近2600個。正是這些遍布各地、大大小小的交通樞紐記錄著中國崛起的軌跡。

 

　　另據相關數據，2016-2020年我國港口貨物吞吐規(guī)模逐年增長，2020年達到145.50億噸，同比增長4.3%，2021年1至4月累計吞吐48.97億噸，恢復性高速增長16.6%。2020年，國家鐵路貨物發(fā)送量完成35.8億噸，較2016年增加9.2億噸、增長35.1%。鐵路貨運量的全社會占比由2016年的7.6%提高到2020年的9.6%。

 

　　傳統(tǒng)模式：信息孤島，效率低下

 

　　在這份亮眼、且不斷刷新的成績單背后，卻也暗藏著種種問題亟待解決。隨著經濟發(fā)展帶來的客流和物流的持續(xù)增加，一些交通樞紐或是因為基礎設施的落后、或是管理能力和運營效率低下、抑或是在商業(yè)層面過度依賴單一收入等，并沒有享受到發(fā)展相應帶來的紅利。

 

　　雖然有些成規(guī)模的交通樞紐經過近年來持續(xù)的產業(yè)升級，已經借助通信技術和互聯(lián)網初步進入了信息化階段，但各組成單元之間缺乏信息系統(tǒng)集中的融合，信息孤島現象比較普遍。樞紐管理和運營方缺少實時更新且可視化的關鍵數據指標以及分析預測工具，因而在重要事項上難以支撐決策的質量和效率。

 

　　一系列的問題反饋到終端，對人而言，體現為通乘和服務體驗差，對物來說，則體現為流轉效率低下。拿機場舉例，一個常見的現象，由于出租車和機場內部信息沒有打通，導致運力難以精準匹配需求，怨聲沸揚。

 

　　除了運營效率和服務體驗，一些以物流運輸為主的場站和港口等交通樞紐，由于還停留在半自動化甚至非自動化階段， 不僅勞動力成本居高不下，還可能會出現難以預料的安全問題。

 

　　以港口中最常見的龍門塔吊為例，傳統(tǒng)龍門吊操作人員是特殊工種，在30米高的司機室操作，工作環(huán)境枯燥、條件艱苦，操作工容易疲勞，存在極大的安全隱患。同時，大多數港口為保證全天候作業(yè)，每臺龍門吊都要配三名司機，一個碼頭通常需要上百名龍門吊司機，對人力的依賴性極大，效率也難以提升。

 

　　類似的問題還有很多，正在成為套在各大交通樞紐脖子上的繩索，唯有松綁才能助其突破當前面臨的困境和業(yè)務天花板。尤其是最近兩年，受國內外疫情影響，大小樞紐們不得不面臨吞吐量下滑以及疫情防控等額外難題，對運營和管理也提出了更大的挑戰(zhàn)。

 

　　政策頻出，行業(yè)火熱

 

　　當前，中國正處于構建現代化經濟體系、追求產業(yè)邁向全球價值鏈中高端的轉型發(fā)展階段。要想符合新時代交通運輸的需求，提升運營效率，作為經濟發(fā)展的堅實支撐，交通樞紐的全方位改造就十分必要。

 

　　如果說通信技術和互聯(lián)網的初級應用，將交通樞紐帶入信息化階段，那在產業(yè)互聯(lián)網萬物互聯(lián)的時代，隨著大數據、人工智能、云計算、5G等數字技術的蓬勃發(fā)展，交通樞紐則迎來了智慧化升級的浪潮。

 

　　事實上，在新基建的大背景下，尤其是進入2020年以來，智慧交通賽道站上風口，智慧樞紐也迎來了爆發(fā)的臨界點。一方面，是國家層面相關扶持政策的密集出臺，除了交通強國綱要以及數字交通發(fā)展規(guī)劃等宏觀設計，具體到交通樞紐賽道，也分別針對性提出了“一流港口”和“四型機場”等戰(zhàn)略口號。

 

　　也正是圍繞政策扶持和基于行業(yè)痛點，智慧樞紐行業(yè)迎來了爆發(fā)的臨界點。有分析數據指出，全球智慧港口市場規(guī)模到2024年預計達到53億美元，復合年增長率為25%。具體到中國市場，另據相關市場機構預測數據，隨著智慧港口的落地和商用， 到2025年市場規(guī)模將達62.25億元。

 

　　除智慧港口外的智慧場站，市場規(guī)模也不遑多讓，業(yè)內預測數據指出，智慧機場建設是繼高鐵后，國家下一個基礎建設投資方向，從2020年集中爆發(fā)開始，預計年增長空間近千億，未來5年綜合市場空間萬億規(guī)模。

 

　　富礦近在眼前，各大企業(yè)聞聲而動，除了各港口自身謀求智慧化轉型之外，移動、聯(lián)通、電信等通信服務商以及騰訊、華為、阿里和百度等互聯(lián)網企業(yè)也基于自身業(yè)務需求和技術優(yōu)勢相繼入場。

 

　　智慧化升級：一體統(tǒng)籌，煥發(fā)“第二春”

 

　　智慧樞紐的建設需要一體化統(tǒng)籌的視角和能力，統(tǒng)一管理和服務標準。具體而言，則需要高度集成新一代信息技術包括信息感知、傳輸、處理各個環(huán)節(jié)，并運用5G等無線通信、傳感融合，海量數據存儲、數據挖掘、云計算、信息安全等關鍵技術，建立功能更加完善、更加安全高效的樞紐系統(tǒng)，從而將傳統(tǒng)樞紐打造為一體化的綜合交通體，提高服務體驗和運營效率。

 

　　云計算、數據采集和分析等恰恰是互聯(lián)網企業(yè)的優(yōu)勢所在。例如騰訊等互聯(lián)網力量，在助力交通樞紐智慧化升級的方式中，大都通過統(tǒng)一信息接口以及基礎設施的改造，通過實時采集的動態(tài)數據與地圖等靜態(tài)數據融合，建設數據底座;再基于數字孿生技術打造可對數據進行分析、計算和預測的“數字大腦”，并將結果反饋給真實環(huán)境，從而在數據鏈上實現完整閉環(huán)�；�于數字底座和數字大腦，樞紐管理方和運營方可以做出更加精準高效的決策。

 

　　例如此前騰訊與深圳招商港就簽署了“互聯(lián)網+戰(zhàn)略合作協(xié)議”，雙方將共同推進云計算、大數據、人工智能、物聯(lián)網等創(chuàng)新技術在港口各領域的應用，在自動化碼頭建設、AI質檢、無接觸運維、碼頭全面感知等多個方面助力智慧港口的建設和升級。

 

　　智慧樞紐已經遠遠不止停留在構想階段，相關案例和樣板也在全國各處相繼落地。例如騰訊聯(lián)合成都天府國際機場打造的智慧機場中，就對機場AESB系統(tǒng)(機場企業(yè)服務總線)的運營數據實現了全面感知,并深入挖掘了數據價值,將機場內眾多離散數據融合呈現。

 

　　在這中間，騰訊RAYDATA以機場AESB系統(tǒng)數據為基礎,打造大數據可視化實時交互系統(tǒng),以三維可視化的方式構建智慧機場運行大腦。此外，基于騰訊LBS熱力圖產品,通過空間計算實現人流聚集程度的可視化呈現,不僅能夠直觀反映機場實時人流、重點設備等狀況，還可以形成全面、精準的機場游客畫像,滿足機場個性化運營服務。

 

　　在不遠的未來，諸如天府機場等智慧樞紐的樣板會越來越多�；ヂ�(lián)網的下半場是產業(yè)互聯(lián)網，往后的幾十年，將是其融入各行各業(yè)并帶來深刻變革的時代。

 

　　當產業(yè)互聯(lián)網進入交通運輸行業(yè)，也將會為經濟發(fā)展注入澎湃的動力。交通樞紐作為生產和消費的勾聯(lián)，就像是神經網中的一個個關節(jié)，將時代的脈動——產業(yè)智慧化升級的信號——傳送至每個角落。

(新媒體責編：syhz0808)