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    創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽(廣東賽區(qū))參賽歷程問題多?專家為你來剖析!

      #第十屆中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽(廣東賽區(qū))

      初賽評審上周剛結束,晉級名單已分配到各地市分賽區(qū),進行復賽行程的安排了。相關的賽事安排情況,請大家留意具體所在分賽區(qū)的通知!

      雖然結果已經(jīng)出爐了

      但是相信很多創(chuàng)業(yè)小伙伴

      都很想知道自己項目的失分項在哪里

      參賽資料填寫存在哪些誤區(qū)

      為了給大家答疑解惑

      小編盛(wēi)情(bī)邀(lì)請(yòu) 了

      參與初賽評審的246位專家

      表達了他們對于評審的感受與體會

      好的方面小編就不說了

      畢竟說好話也不能給親們加分

      扔幾塊板磚

      反倒能提高親們的材料質量

      忠言逆耳利于行啊

      對不?

      事不宜遲

      下面我們馬上開始拍磚

      ​普遍失分項&存在誤區(qū)①

      31.1%專家提出 表述及資料填寫問題

      這是專家們普遍反映的問題。初賽評審,主要就是看材料嘛,材料做漂亮了才能讓專家高看一眼,對不?我們來看看專家們都說了些啥意見,有則改之無則加勉啊。

      1.有些企業(yè)態(tài)度不認真 ,填表過于草率,缺乏耐心,表述不清晰 ,缺乏亮點,沒有把自己的優(yōu)勢說清楚,常常把商業(yè)計劃書做成了技術說明書

      2.普遍存在提供資料不全面 的問題,技術創(chuàng)新不突出、佐證材料不齊,填寫錯誤,人員不準 ,如團隊成員介紹不詳細,財務預測沒有詳實數(shù)據(jù);

      3.填寫不規(guī)范 ,寫得沒有突出重點,技術和商業(yè)路線 沒寫清楚,關鍵技術和產(chǎn)品特色 沒講清楚;

      4.申報書的寫作水平不高 ,沒有對應申報書所需要的欄目要求來去撰寫,組織材料不細致,錯誤較多,排版亂 ;

      5.申報材料整體質量有待提升,部分創(chuàng)業(yè)項目對需求理解不足,難以規(guī); ;

      6.很多材料存在過多的名詞解釋 ,就是當專家是小白,做一大通科普教學,跟自己項目緊密相關的內(nèi)容少之又少。

      普遍失分項&存在誤區(qū)②

      21.7%專家提出 缺乏技術創(chuàng)新性

      技術創(chuàng)新性可以說就是材料的核心了。許多專家都反映大家的材料技術總結不到位,亮點不夠突出。小編絕對不懷疑大家項目的創(chuàng)新性,但總結真是個技術活兒,大家要多加注意喲。

      1.項目創(chuàng)新性和技術含量不夠 ,沒有特別有革新性的項目,缺乏核心競爭力 。部分企業(yè)的科技含量不高,真正在擁有較高創(chuàng)業(yè)門檻的企業(yè)不夠多;

      2.項目缺乏自主創(chuàng)新性 ,存在重復扎堆現(xiàn)象 ,部分項目較為低端,營收較少、缺乏競爭優(yōu)勢;

      3.模式創(chuàng)新較多,技術創(chuàng)新較少 ,技術型創(chuàng)新產(chǎn)品沒有專利,尤其是發(fā)明型專利;

      4.缺少硬科技 、特別是國家重點支持的領域項目不多 ,很難有技術的護城河;

      5.項目創(chuàng)新性顯不足,項目方案在技術上的描述未夠清晰,項目預測風險性分析應待加強 ;

      6.新一代信息技術行業(yè)的項目,很多是軟件企業(yè)或系統(tǒng)平臺運維項目,技術研發(fā)水平和競爭壁壘不高 。

      普遍失分項&存在誤區(qū)③

      17.8%專家提出 市場調研不足問題

      創(chuàng)業(yè)我們可不能總盯著自己的產(chǎn)品,還要了解市場需求和競爭對手喲,沒有扎實的市場調研,專家是很難給高分的喲。

      1.部分項目資料對宏觀經(jīng)濟的數(shù)據(jù)描述過多,而針對申報項目本身緊密相關的數(shù)據(jù)描述過少 ,調研工作做的不扎實,數(shù)據(jù)的來源可靠性不夠 ;

      2.參賽項目占公司營收比太低 ,市場調研不充分 ,普遍對行業(yè)新的動態(tài)缺乏及時和深入的理解,沒有把握競爭對手、市占率、排行等信息,對市場的認知過于樂觀,缺乏必要的營銷手段

      3.整個業(yè)務結構里面對于分析市場核心痛點不足 ,接著解決方案就不夠系統(tǒng),從而會影響創(chuàng)業(yè)成功可能性;

      4.部分項目市場前景一般和企業(yè)成長性較低 ,技術轉化落地比較慢,缺少支撐發(fā)展目標的技術,市場,資本運作能力;

      5.成長組企業(yè)在市場開發(fā)方面講得比較籠統(tǒng),細分市場定位不夠精準 ,市場空間論述不夠細致 ,沒有清晰的市場分析和目標客戶。

      普遍失分項&存在誤區(qū)④

      8%專家提出 商業(yè)模式闡述不清

      大家注意喲,我們這是“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”大賽。光有創(chuàng)新,沒有好的商業(yè)模式,大家的項目可落不了地啊。落不了地的項目,又怎么吸引投資人呢?他們的眼光可毒著呢。

      1.商業(yè)模式梳理欠缺 ,行業(yè)競爭激烈,欠缺突出自己核心優(yōu)勢,對如何盈利,業(yè)務如何增長,融資具體用途沒有細致的表述;

      2.商業(yè)模式過于傳統(tǒng),不清晰 ,提交的相關數(shù)據(jù)不夠精細,概念性的內(nèi)容多,一些項目計劃缺失,對盈利模式真正商業(yè)化思路理解不足,創(chuàng)新模式多聚焦在產(chǎn)品創(chuàng)新一種模式 ;

      3.把公司情況介紹當商業(yè)計劃書 ,沒有明確的商業(yè)模式,盈利點不清楚

      4.商業(yè)模式內(nèi)容不當,寫的話語太零亂,沒有總結

      普遍失分項&存在誤區(qū)⑤

      8%專家提出 不重視財務數(shù)據(jù)問題

      大家可能覺得財務數(shù)據(jù)是自己公司的最高機密,不能隨便示人?赡銈兿胂,沒有財務數(shù)據(jù),專家們怎么評價你們公司呢?所以財務數(shù)據(jù)該填還是要填呀。

      1.不重視財務分析及合理性 ,過度夸大末來預期 ,相當部分初創(chuàng)企業(yè)的市場規(guī)劃不重視業(yè)務落地的可操作性;

      2.部分財務預測缺乏預測前提 ,部分產(chǎn)品技術介紹對作用和定位不清晰 ;

      3.財務數(shù)據(jù)粗糙 ,預測數(shù)據(jù)無支撐隨便寫 ,部分參賽項目不夠重視差異化創(chuàng)新,技術只寫自己有多好但是就是拿不出對比和支撐案例出來,難以體現(xiàn)市場競爭優(yōu)勢;

      4.財務指標較差 ,比如成長階段的項目營業(yè)收入體量不大或者增長速度不夠快,產(chǎn)品競爭力不足;

      5.同質性比較高 ,歷史財務數(shù)據(jù)與項目市場數(shù)據(jù)邏輯性不強,預測數(shù)據(jù)較虛。

      普遍失分項&存在誤區(qū)⑥

      2.3%專家提出 團隊人員信息不健全

      優(yōu)秀且具有凝聚力的團隊,是創(chuàng)業(yè)成功的基本條件!所以,把團隊人員、職責分工、技術水平以及跟項目相關的經(jīng)驗羅列出來,可以讓專家們更了解你們的核心競爭力。

      1.對團隊每個人的工作經(jīng)歷介紹不足 ,很多都只有單位名稱和職務,無法體現(xiàn)能力和成就;

      2.部分項目把高校老師或顧問等納為企業(yè)核心成員 ,產(chǎn)品實用性較差,市場前景不明朗;

      3.團隊專業(yè)實力與項目所需技術不匹配 ,實施方案的針對性不強;

      4.比較看重團隊和知識產(chǎn)權的優(yōu)勢 ,團隊要有互補,團隊是否可以支撐企業(yè)發(fā)展。

      普遍失分項&存在誤區(qū)⑦

      11.1%專家提出 其他個性化問題

      還有些其他的問題,五花八門的,小編就不多說了。各位自己看看有沒有踩雷吧。

      1.部分企業(yè)無自身核心技術 ,提供的成果多是高校的,無法證實是企業(yè)自身擁有;

      2.出現(xiàn)不少錯誤選擇行業(yè)的情況 ,比如養(yǎng)殖列入生物技術,希望以后能攔截;

      3.不少科研人員把科研項目拿來做創(chuàng)業(yè)項目 ,不可取;

      4.很多項目都是成立三年內(nèi)的公司,基本沒有收入或者很少的收入 ,還有很長的路要走;

      5.發(fā)明專利怎樣使用到產(chǎn)品研發(fā)中及其效果如何 ,沒有描述清楚。

      小編一口氣給大家扔了

      滿滿一卡車“板磚”

      是希望大家能在接下來的賽事

      好好表現(xiàn) 多多加分

      也幫助大家

      糾正一些常見的問題與誤區(qū)

      大家可要認真琢磨研究

    (新媒體責編:syhz0808)

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