5月22日，全國政協(xié)十三屆三次會議隆重開幕，毋庸置疑，在國家政策的影響下，新基建、金融數字化等話題的熱度將繼續(xù)延續(xù)。自發(fā)改委首次明確新基建范圍至今，一個月時間內，已有20多個省份推出總額數萬億元的新型基礎設施建設計劃。專家表示，2020年到2025年，以5G網絡、人工智能、傳統(tǒng)基礎設施數字化智能化升級等重點領域投資總規(guī)模約為17.5萬億元，年均增速約為21.6%。

5月15日，中國證監(jiān)會主席易會滿指出為實體企業(yè)克服疫情影響、實現提質增效注入新動能。5月18日人民銀行2020年科技工作電視電話會議上指出，新冠肺炎疫情既檢驗了“十三五”期間金融業(yè)科技發(fā)展成效，也暴露出一些短板和不足。金融數字化轉型更為迫切，金融網絡安全形勢更為嚴峻，金融業(yè)科技治理任重道遠。

數字化智能化，道阻且長

從2019到2020，以銀行業(yè)為代表的金融體系發(fā)生了許多劃時代的變革。從金融科技的大發(fā)展到銀行業(yè)金融科技投入不斷增加、銀行系金融科技子公司相繼落地，從零售業(yè)務的大跨越到多家銀行將零售轉型作為重點、零售業(yè)務貢獻持續(xù)提升，以及疫情發(fā)生之后「無接觸銀行」的興起等等。

疫情推進數字化時代加速到來�？蛻粼绞窍鲁粒�征信數據就越缺乏，個人違約成本較低，也進一步加劇金融機構的信用風險。一面是短期內的業(yè)務擴張壓力，一面是長期的風險曲線上揚，所有金融風控面臨著最艱難的抉擇。

5月22日，總理作政府工作報告闡釋2020年工作要點時指出，大型商業(yè)銀行普惠型小微企業(yè)貸款增速要高于40%。銀行等金融機構擁抱數字化，但是數字化轉型需要的不是某項業(yè)務的變化，而是一整套綜合解決方案。單一維度的變化無法支撐新形勢下的行業(yè)競爭，也無法在數據、客戶、運營、風險控制等方面產生協(xié)同，甚至可能反而將引發(fā)更大的風險。

人工智能的世界，是神仙打架的世界。不可否認，人工智能技術正在“賦能”各行各業(yè)，裝載了大數據和人工智能技術的企業(yè)就像搭上了一班通往未來的快速列車，把競爭對手遠遠地甩在后面。因此金融機構在尋求解決之道時，尤其是中小金融機構在本身投入不足時，需要一個能夠在更多維度提供價值的合作伙伴。

信用科技賦能，行則將至

中國銀保監(jiān)會最新發(fā)布的《商業(yè)銀行互聯網貸款管理暫行辦法(征求意見稿)》提出，要借助信息科技建立全面風險管理體系，在貸前、貸中、貸后全流程實行風險控制，加強互聯網貸款業(yè)務的風險數據和風險模型管理。

受到疫情影響，“無接觸”金融服務模式的興起讓市場看到了科技與金融結合的價值。信用科技作為金融科技更專精的領域，正在向業(yè)務的全流程滲透，成為提升效率、優(yōu)化服務的穩(wěn)定支撐。疫情期間，以微眾信科為代表的信用科技企業(yè)，使用大數據風控技術，不僅協(xié)助銀行識別企業(yè)因疫情造成的緊張，使中小微企業(yè)穩(wěn)定獲得信貸支持，幫助復工復產;也協(xié)助銀行實現不斷貸不抽貸，通過專項續(xù)貸等方式支持小微實體，極大助力銀行及非銀金融機構向數字化轉型邁進。

微眾信科在大數據征信和智能風控領域的實踐和研究證明，信用與科技相結合，打破信息孤島，整合風控數據，可以助力金融機構轉型升級，使普惠金融服務提質增效。且企業(yè)征信作為一種特殊的數據相關產業(yè)，在中小企業(yè)融資評估、信用管理、商賬管理和供應鏈管理等方面，是具有千億規(guī)模的藍海市場。

微眾信科風險決策系統(tǒng)是基于公司的智能風控技術和研發(fā)能力，結合金融服務技術輸出經驗，通過整合后輸出的一套風險決策系統(tǒng)。通過靈活選擇搭配并部署實施標準化、功能化的模塊，該系統(tǒng)可以提供實時、模塊化的智能風險管理服務，提升商業(yè)銀行的信貸風險決策能力。同時，擁有完整的貸后風險監(jiān)控技術，利用該技術能突出線上化數據監(jiān)控，便于商業(yè)銀行進行批量化的貸后客戶管理及風險預警，將小微企業(yè)貸款精確分級，助力商業(yè)銀行降低風險，減少貸款損失。

未來，信用科技或將成為所有金融機構的“標配”。2020年也將成為金融數字化發(fā)展的分水嶺，后浪正奔涌而來。

(新媒體責編：syhz0808)