物流產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)支撐，面臨著結(jié)構(gòu)調(diào)整，產(chǎn)業(yè)優(yōu)化，降本增效等挑戰(zhàn)，但隨著物流信息化建設(shè)深入推進，也迎來了信息技術(shù)、智慧物流、市場升級等發(fā)展機遇。

大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)開始大規(guī)模應(yīng)用于物流行業(yè)，物流產(chǎn)業(yè)作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的重要組成部分，逐漸升級為立體的、無邊界的、網(wǎng)絡(luò)化的物流供應(yīng)鏈體系，除了提供物流貨運服務(wù)，還可以從信息流、資金流方面在提升產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)核心競爭力方面發(fā)揮重要作用，而物流供應(yīng)鏈體系的發(fā)展與產(chǎn)業(yè)建立良好的信用體系密不可分。

隨著我國物流業(yè)的發(fā)展，物流產(chǎn)業(yè)信用缺失現(xiàn)象愈發(fā)嚴重，市場主體“小、散、亂”現(xiàn)象較為突出，部分企業(yè)經(jīng)營管理不規(guī)范，信用缺失導(dǎo)致運輸市場秩序混亂，造成壟斷貨源、欺行霸市、運輸過程中貨物丟失及不正當競爭等損害托運人權(quán)益的違法行為屢禁不止，從而引起交易成本增大，影響社會效益，制約物流業(yè)健康迅速發(fā)展。

2018年12月，交通部發(fā)布了《交通運輸守信聯(lián)合激勵和失信聯(lián)合懲戒對象名單管理辦法(試行)的通知》，其中失信聯(lián)合懲戒對象除了貨運源頭企業(yè)，道路運輸企業(yè)及法人，還包括“貨運車輛和貨運車輛駕駛?cè)?rdquo;，其中關(guān)聯(lián)信用數(shù)據(jù)的來源除了參考交通部的行政決定、行政許可、行政處罰等，還會通過其他權(quán)威合法的數(shù)據(jù)來源來對交通信用體系進行補充。

權(quán)威車輛數(shù)據(jù)缺失制約了車輛信用體系建設(shè)

在我國龐大的物流貨運體系中，公路貨運在各種運輸方式中位居榜首，據(jù)交通運輸部數(shù)據(jù)顯示，我國公路貨運體量在綜合運輸體系中占比78%，市場規(guī)模超過5萬億人民幣，截止到2018年，載貨車輛保有量超過2500萬輛，從事公路貨運的司機群體超過3000萬，已成為世界第一大公路運輸市場，公路貨運領(lǐng)域的效率提升和我國整體物流產(chǎn)業(yè)效率提升息息相關(guān)。

傳統(tǒng)車輛數(shù)據(jù)獲取多依賴人工收集或車載硬件設(shè)備，獲取成本高，數(shù)據(jù)覆蓋范圍低，處理難度大，致使大多數(shù)車輛真實客觀的信用數(shù)據(jù)缺失或覆蓋不全，一方面導(dǎo)致大部分物流企業(yè)針對車輛的智能管理程度較低，覆蓋面有限，無法有效覆蓋外部車輛，限制了大型物流企業(yè)向輕資產(chǎn)管理模式轉(zhuǎn)變，另一方面也制約了物流企業(yè)發(fā)展物流金融等物流新業(yè)態(tài)，進而建立具有競爭力的供應(yīng)鏈體系;同時還制約了貨車保險市場的發(fā)展，導(dǎo)致貨車投保難，保險貴，賠付體驗差。

權(quán)威交通大數(shù)據(jù)的開放 助力車輛信用體系建設(shè)及完善

數(shù)據(jù)寶作為中國領(lǐng)先的國有數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值運營服務(wù)商，承擔國有大數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值共享開放流通先行試點之重任，通過與國家權(quán)威機構(gòu)合作，推動交通大數(shù)據(jù)的重要組成部分——高速大數(shù)據(jù)的開放共享，通過建立“安全堡壘機集群”，確保“底層數(shù)據(jù)不出庫”、“數(shù)據(jù)交互零緩存”，在保障國有數(shù)據(jù)安全的前提下，自主研發(fā)成熟的交通大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，助推交通大數(shù)據(jù)的穩(wěn)步開放、安全流通及合法合規(guī)應(yīng)用。

國有交通大數(shù)據(jù)+AI“把脈”貨車信用 讓貨車信用“有跡可循”

數(shù)據(jù)寶依托于權(quán)威合法的海量交通大數(shù)據(jù)，基于國際領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)技術(shù)和機器學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)“交通大數(shù)據(jù)+AI人工智能”的深度碰撞與融合，推出中國首個貨車信用智能查詢平臺——貨車寶，通過六大數(shù)據(jù)模塊，更權(quán)威、精準、動態(tài)、低成本對全國2000萬+貨車進行智能綜合信用分析，可廣泛應(yīng)用于貨車保險、金融風控、車隊管理、物流平臺、運力優(yōu)化等相關(guān)領(lǐng)域，通過推動車輛信用體系的建立，助力公路貨運產(chǎn)業(yè)鏈降本增效控風險。

其中的重要產(chǎn)品形態(tài)之一——“貨車信用報告”，是貨車寶中一款“交通大數(shù)據(jù)+人工智能“算法深度融合的產(chǎn)品，基于權(quán)威交通大數(shù)據(jù)，通過領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)技術(shù)和機器學(xué)習(xí)算法，對貨車信用進行智能評估的創(chuàng)新數(shù)據(jù)產(chǎn)品。報告從違章記錄、行駛里程及區(qū)域、駕駛及運輸習(xí)慣、支付偏好四個模塊對貨車進行綜合評估，用報告及評分形式客觀呈現(xiàn)貨車信用狀況，覆蓋全國逾2000萬貨車，可靈活應(yīng)用于保險核保、風險查勘、車輛管理、物流平臺及物流產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈金融等場景。

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